วิเคราะห์ศักยภาพของ AlphaFold ในการค้นคว้ายา
ในช่วงสองสามทศวรรษที่ผ่านมา มีการพัฒนายาปฏิชีวนะชนิดใหม่น้อยมาก ส่วนใหญ่เป็นเพราะวิธีการตรวจคัดกรองยาที่มีศักยภาพในปัจจุบันมีราคาแพงและใช้เวลานานมาก กลยุทธ์ใหม่ที่มีแนวโน้มดีอย่างหนึ่งคือการใช้แบบจำลองการคำนวณ ซึ่งเป็นวิธีที่อาจเร็วกว่าและถูกกว่าในการระบุยาใหม่ การศึกษาใหม่จาก MIT เผยให้เห็นศักยภาพและข้อจำกัดของวิธีการคำนวณแบบใดแบบหนึ่ง การใช้โครงสร้างโปรตีนที่สร้างขึ้นโดยโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ที่เรียกว่า AlphaFold นักวิจัยได้สำรวจว่าแบบจำลองที่มีอยู่สามารถทำนายปฏิกิริยาระหว่างโปรตีนจากแบคทีเรียและสารประกอบต้านเชื้อแบคทีเรียได้อย่างถูกต้องหรือไม่ ถ้าเป็นเช่นนั้น นักวิจัยสามารถเริ่มใช้แบบจำลองประเภทนี้เพื่อทำหน้าจอขนาดใหญ่สำหรับสารประกอบใหม่ที่กำหนดเป้าหมายไปที่โปรตีนที่ไม่ตกเป็นเป้าหมายก่อนหน้านี้ สิ่งนี้จะช่วยให้สามารถพัฒนายาปฏิชีวนะด้วยกลไกการทำงานที่ไม่เคยมีมาก่อน ซึ่งเป็นงานที่จำเป็นในการแก้ไขปัญหาวิกฤตการดื้อยาปฏิชีวนะ อย่างไรก็ตาม นักวิจัยที่นำโดยเจมส์ คอลลินส์ ศาสตราจารย์ด้านวิศวกรรมการแพทย์และวิทยาศาสตร์ Termeer...